实验管理
本该如此简单

不改一行代码，自动追踪配置、记录指标、总结变更

Traditional
$ python train.py --lr 1e-3
With SciAgent
$ sciagent run python train.py --lr 1e-3
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SciAgent 是什么

智能实验守护工具
零侵入，即插即用

通过统一的运行接口增强训练命令，不修改你现有的任何代码，运行后自动完成实验管理。

SciAgent 自动从代码中提取 config 字典，从日志中解析指标，并自动捕获环境快照。无需在训练脚本里写任何 log 代码，运行后即可获得完整实验记录。

为什么选择 SciAgent？

实验参数与日志记录
训练指标趋势分析
日报 / 周报 / 月报生成

核心能力

两个关键差异化优势

零侵入参数记录

不像 WandB 需要写 wandb.log()，SciAgent 自动从代码提取 config、从日志解析指标。不改一行代码，参数自动记录、自动对比。

代码变更自动总结

改代码时经常好几个文件一起改，改着改着就忘了改了什么。结合 AI 自动总结，按天、周、月生成报告。

核心功能

四个命令，覆盖实验全流程

sciagent run

自动配置追踪

每次实验配置完整保存，随时回溯

自动解析代码中的 config 字典和命令行参数，无需手动记录，所有配置一目了然。

Config Tracking
Config Tracking
sciagent run

参数 Diff 对比

哪个参数改了、改成多少，一目了然

每次实验自动对比参数变化，清晰展示配置差异，快速定位关键改动。

Parameter Diff
Parameter Diff
sciagent history

实验历史回溯

所有实验记录统一管理

随时查看历史实验的配置、指标和状态。

Experiment History
Experiment History
sciagent analyze

AI 智能分析

自动诊断问题、给出调参建议

接入大模型分析实验结果，基于历史数据提供可执行的优化方向。

AI Analysis
AI Analysis
sciagent daily

代码变更总结

再也不用翻 git log

结合 AI 自动总结代码改动，按天/周/月生成报告，让进度汇报不再痛苦。

Daily Summary
Daily Summary
你只管训练，
琐碎的事情交给 SciAgent